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日本語に最適化された国産LLMを比較します。データの国内保管、日本語品質、企業導入のしやすさなど、国産ならではのメリットを解説。
日本語に最適化された高い言語品質
データが国内サーバーで処理される安心感
日本企業のコンプライアンスに準拠
日本語特有の敬語・ビジネス文書に強い
| モデル名 | 開発元 | パラメータ数 | 日本語ベンチマーク | ライセンス | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| tsuzumi（つづみ） | NTT | 70億 | ★★★★★ | 商用（要契約） | 企業向け日本語処理・オンプレミス運用 |
| ELYZA LLM | ELYZA（KDDI子会社） | 700億 | ★★★★☆ | 研究・商用 | 通信・金融分野の日本語処理 |
| CyberAgentLM3 | サイバーエージェント | 680億 | ★★★★☆ | Apache 2.0 | 広告文・マーケティングコピー |
| PLaMo | Preferred Networks | 1000億 | ★★★★☆ | 商用（要契約） | 科学計算・学術研究 |
| Swallow | 東京工業大学 / 産総研 | 700億 | ★★★★☆ | Llama 2 License | 学術研究・日本語NLPタスク |
| KARAKURI LM | カラクリ | 700億 | ★★★☆☆ | 商用（要契約） | カスタマーサポート・FAQ |
NTT
NTTが開発した軽量高性能LLM。70億パラメータで日本語に最適化。エッジデバイスでの推論にも対応。
ELYZA（KDDI子会社）
Llama 2ベースで日本語に追加学習。KDDIグループの通信・金融分野で実績あり。
サイバーエージェント
広告・マーケティングに強い日本語LLM。680億パラメータでクリエイティブ文章生成に最適化。
Preferred Networks
深層学習のPFNが開発。数学・科学タスクに強く、日本の学術分野に最適化。
東京工業大学 / 産総研
Llama 2ベースの日本語継続事前学習モデル。研究目的で広く利用され、日本語ベンチマークで高評価。
カラクリ
カスタマーサポート特化の日本語LLM。FAQ応答・チャットボット構築に最適化。
国産LLMと海外モデル（GPT-4o、Claude、Gemini）を日本語タスクで比較
OpenAI
Anthropic